全体像：生成AIって、どんな種類があるの？
最近、“AI使ってる”って人がほんと多いけど、正直どれが何に向いてるのか全然わかんないんだよね…
それ、ほとんどの人が思ってることだよ。じゃあまずは全体像をざっくり見てみようか
生成AIって、実はいろんな種類がある
「AI」と聞くと、なんでもできる魔法のツールみたいな印象があるかもしれない。
でも実際は、用途や得意分野によっていくつかタイプが分かれてる。
【生成AIの3つのタイプ】
| タイプ | できることのイメージ | 代表的なツール |
|---|---|---|
| 万能AI | 会話、文章作成、要約、質問の回答など | GPT-5、Claude、Gemini |
| 特化型AI | メモや議事録の整理、情報の構造化など、特定の業務に強い | NotionAI、NotebookLM |
| エージェント型AI | 調べる・まとめる・資料まで作るなど、作業全体を任せられる | Manus、Genspark |
あ、NotionAIって、いろんなことできると思ってたけど、“何でも屋”ってわけじゃないんだ
そうそう。NotionAIは、仕事の中の“特定のめんどくさいところ”をちゃんと助けてくれるタイプだね
「どのAIがすごいか？」より、「どこを助けてほしいか」
ありがちなのが、「性能の高いAI＝正解」と思ってしまうこと。
でも、実際は自分の仕事に合っていなければ意味がない。
それぞれのAIには得意なこと・そうでもないことがある。
たとえば、こういう使い方の違いがある：
- 「アイデアが出なくて困る」→ GPT-5やClaudeが得意
- 「議事録やメモの整理が面倒」→ NotionAIが向いてる
- 「調べて、まとめて、資料を作るとこまでお願いしたい」→ ManusやGensparkに任せる
- 「自分の資料をためて、あとから見返したい」→ NotebookLMが便利
なるほど。GPTだけ知ってても、あんまり効率よく使えないのかもね
そう。大事なのは、“何を任せたいか”っていう視点なんだよね
主要なツールをざっくり一覧にすると、こうなる
| ツール名 | 特徴 | 向いていること |
|---|---|---|
| GPT-5 | 会話ができて、いろんなことをこなせる万能AI | アイデア出し、要約、文章のたたき台 |
| Claude | 長めの文章の読み取りが得意 | 資料の読み込み、やさしい説明 |
| Gemini | Googleとの相性がよく、調べものに強い | リサーチ、補足説明、確認 |
| NotionAI | 議事録や文書整理に強く、自然に業務に入り込める | 会議のまとめ、文章の下書き |
| NotebookLM | 自分の情報をためて、あとから引き出せる | 情報の蓄積・整理・再利用 |
| Manus | 一気通貫で作業をこなす。資料作成の精度も高い | 調査〜レポート、提案書の自動作成 |
| Genspark | 操作がシンプルで、成果物がすぐ出せる | スライド作成、要点のまとめ |
| Copilot | WordやExcelで使える。作業の時短に効果大 | 資料づくり、表作成、PPTの補助 |
迷ったら、“どの作業がしんどいか”を思い出す
ツール選びで大事なのは、性能の比較じゃない。
**「自分が何をラクにしたいのか」**を考えること。
【AI選びのコツ】
- いつも「時間がかかってるな…」と思う作業はどこ？
- それをやってくれそうなAIはどれ？
- 1から10まで任せたい？ それとも途中まででいい？
AIを選ぶってより、“どの仕事をAIにやってもらうか”って考え方が大事
うん、まずは仕事の“面倒くさいリスト”を書き出してみると良さそうだね
仕事別で選ぶ：あなたの“やりたいこと”に合うAIはどれ？
AIって便利そうだけど、実際の仕事のどこで使えばいいか、いまいちピンとこないんだよね
それなら、よくある“仕事シーン別”に、どのAIが向いてるかを見てみよう。使いどころがわかれば、グッと現実的になるよ
よくある仕事シーン別・おすすめAIツールまとめ
① アイデア出し・構成整理に使いたいとき
こんな悩み、あるある：
- 企画を考えなきゃいけないのに、何も浮かばない
- 書きたい資料の中身はあるけど、構成がグチャグチャ
おすすめツール：
| ツール | 理由 |
|---|---|
| GPT-5 | キーワードだけ渡せば、そこから広げてくれる。壁打ち相手にも◎ |
| Claude | 丁寧な回答とヒントが得意。アイデアの種を増やしてくれる |
| NotionAI | 下書きのたたき台や構成の提案まで一発で出してくれるから、ゼロから始めなくていい |
② 会議のメモや議事録を整えたいとき
よくある悩み：
- メモを後でまとめ直すのが大変
- 「で、何が決まったんだっけ？」となることが多い
おすすめツール：
| ツール | 理由 |
|---|---|
| NotionAI | 音声入力から議事録を作れる「AIミーティングノート」機能が秀逸。録音しながら、要点を自動で整理してくれる |
| NotebookLM | 会議内容をためておけば、あとから「これなんだっけ？」と聞けば答えてくれる |
| Copilot | Outlook会議と連携すれば、メールやToDoに落とし込みやすい |
NotionAIの“ミーティングノート”、かなり便利だよ。録音さえしておけば、自分でメモ取らなくてもいいから
へえ、議事録って地味にストレスだったから、それ聞いてちょっと使ってみたくなったかも
③ リサーチや情報収集を早く終わらせたいとき
よくある悩み：
- 情報は多いけど、読む時間がない
- どれが正しいか判断がつかない
- 要点だけパッと知りたい
おすすめツール：
| ツール | 理由 |
|---|---|
| Gemini | Googleの情報に強い。ニュースや資料の拾い上げが得意 |
| Claude | 長文でも要点だけきれいにまとめてくれる |
| Genspark | 調べて要約、さらにスライドまで出してくれる“仕事のショートカット”みたいな存在 |
④ 資料を丸ごと作りたいとき
こんな時こそ使ってほしい：
- ゼロからスライドを作るのが面倒
- 報告書がつらい。できれば丸ごと任せたい
- 書くより形にする作業がつらい
おすすめツール：
| ツール | 理由 |
|---|---|
| Manus | 一言で指示すれば、調べてまとめて資料化までやってくれる。ほぼ丸投げ可能 |
| Genspark | 指示がざっくりでもそれなりの成果物が出る。使いやすくてリピートしやすい |
| Copilot | PowerPointに組み込めるので、会社のルールに合わせやすい |
⑤ 手持ちの資料や知識を、もっと活かしたいとき
ありがちな悩み：
- 昔つくった資料の内容をすっかり忘れてる
- 社内のナレッジがどこにあるかわからない
- 「これ、前もやった気がするな」問題が多い
おすすめツール：
| ツール | 理由 |
|---|---|
| NotebookLM | 自分がアップした資料を読み込んで、AIが「知ってる前提」で答えてくれる |
| NotionAI | チームで共有しやすく、文書の再整理・更新がスムーズ |
| GPT-5 | 情報を構造化するのが得意。会話しながら頭を整理できる |
でも、ちょっと待って。AIは魔法じゃない
ここでひとつ、大事なことを言わせて
ん？何？
AIはたしかに万能。でも、使う人以上のことはできないんだよ
えっ、そんなのAIなら何とかしてくれるんじゃないの？
例：こんな指示では動かない！
「この表をいい感じに分析して」
これ、実はAIにとってはめちゃくちゃ曖昧。
何が“いい感じ”なのか、何を知りたいのかが書かれてないから、
返ってくる内容もフワッとしたものになりがち。
AIを使いこなすカギ＝“言語化する力”
AIに「何をしてほしいか」を、具体的に伝える力＝プロンプト力がめちゃくちゃ大事。
ちょっとした伝え方で、出てくる結果がまるで違う。
うまく伝えるには？
- 目的：「〜が知りたい」「〜用の資料が欲しい」など
- 前提：「この表は売上データです」「対象は2023年だけ」など
- ゴール：「グラフにして」「3つのパターンで提案して」など
逆に言うと、うまく頼めばAIはかなり働いてくれる。人に説明するのと同じくらい、言葉が大事なんだよね
なるほどね。じゃあ、AIがうまく使えないって思ってたの、もしかして自分の伝え方だったのかも
特徴で見極める：主要ツール8選をキャラで理解する
似たようなことができるAIが多すぎて、結局どれを使えばいいのか分からなくなる…
そういう時は、“このAIはどんな役割が得意か”をイメージするのが一番。人に例えて見ていこう
GPT-5｜何でも相談できる“優秀なインターン”
- どんなAI？
会話ができて、文章もコードも書けて、幅広く使える。指示が具体的なら、かなりの精度で応えてくれる。 - 得意なこと：要約、アイデア出し、下書き、表現の調整、構造整理
- 向いてる仕事：資料のたたき台づくり、壁打ち、仮説の整理、ちょっとしたツール作成
- 向いてないこと：
- 指示が曖昧だと結果も曖昧になる（「いい感じにまとめて」では動かない）
- 情報の事実確認（情報ソースに裏付けがない）
- 画像生成（そもそも非対応）
Claude｜丁寧で気が利く“読解力の高い同僚”
- どんなAI？
長い文章を読んでまとめたり、優しい言葉で説明するのが得意。落ち着いたトーンで返してくれる。 - 得意なこと：長文の要約、マニュアルの読み解き、わかりやすい言い換え
- 向いてる仕事：契約書の理解、文章の読み直し、丁寧な説明が必要なメール文案など
- 向いてないこと：
- 一言で済ませたい場面（ちょっと回りくどい）
- 図や表での説明（ビジュアル出力には弱い）
- 画像生成（非対応）
Gemini｜情報収集が得意な“検索の達人”
- どんなAI？
Googleの技術を活かして、調べ物が得意。必要な情報をネットから素早く拾ってくれる。 - 得意なこと：リサーチ、情報の比較、補足説明、ニュースの要約
- 向いてる仕事：調査資料の下準備、業界の動向チェック、裏付けのある資料作成
- 向いてないこと：
- 自分の手持ちデータを扱う（アップロード資料には弱い）
- 表現の細かな調整（資料化には一工夫必要）
- 画像生成（非対応）
NotionAI｜文章を整える“きれい好きな秘書”
- どんなAI？
書きかけの文章を整えてくれたり、議事録を自動で作ってくれたり、仕事の「整える」を担ってくれる。 - 得意なこと：議事録作成、文章整形、思考整理、マーメイド記法での図解生成
- 向いてる仕事：会議後のまとめ、社内資料の下書き、共有文書の編集
- 向いてないこと：
- 複雑な作業の一括処理（ステップの多い仕事は苦手）
- 画像生成（非対応）
- 図解は可能だが、マークアップ記法の知識が必要なため、やや上級者向け
※ 現在は外部の情報検索にも対応。以前より調べ物もこなせるようになっている。
NotebookLM｜資料を記憶してくれる“社内アーカイブ係”
- どんなAI？
自分の資料をアップしておくと、その中身を理解したうえで会話できる。あとから検索や質問ができるのが強み。 - 得意なこと：ナレッジの再利用、社内資料の管理、ドキュメントベースのQ&A
- 向いてる仕事：過去の資料の確認、情報の蓄積と検索、社内FAQづくり
- 向いてないこと：
- 外部情報のリサーチ（自分の資料が前提）
- 画像生成や資料のデザイン処理（非対応）
Manus｜調査から資料作成までやってくれる“仕事請負型AI”
- どんなAI？
指示を出せば、調べて、まとめて、ドキュメント化してくれる。資料作成を一括で任せたいときに最適。 - 得意なこと：一気通貫の資料作成、リサーチ代行、提案書や報告書の自動化
- 向いてる仕事：調査系の資料作成、定例報告、施策の整理・比較
- 向いてないこと：
- 手動で調整したい場面（細かい編集には向かない）
- 引用画像に注意（著作権的に不適切な素材が混ざることも）
- 表現のコントロール（クセが強く、修正前提で使うのが吉）
Genspark｜スピーディーに資料を仕上げる“スライド屋さん”
- どんなAI？
ざっくりとした指示でも、それなりのスライドを短時間で作ってくれる。とにかくスピード重視。 - 得意なこと：スライド生成、軽い調査、要約
- 向いてる仕事：企画資料のたたき台、パターン案の提示、下書きベースの整理
- 向いてないこと：
- PowerPoint変換（文字崩れしやすく、PDF出力が基本）
- 編集の柔軟性（資料の修正・微調整はしにくい）
- 画像生成や図表の作り込み（素材選定はAI任せで、自由度は低い）
Copilot｜Microsoft製品を速く使えるようにする“効率オタク”
- どんなAI？
Word、Excel、PowerPointなどの中で、作業を補助してくれる。業務ソフトと一体になっているのが最大の強み。 - 得意なこと：表作成、関数補助、資料のたたき台、メール文の下書き
- 向いてる仕事：社内業務の効率化、Officeでの繰り返し作業の時短
- 向いてないこと：
- 精度がやや低め（意図が伝わらないことも）
- 長文の要約・生成（ざっくりしすぎる傾向あり）
※ ただし、GPT-4やGPT-5を選択して使える機能が追加されたため、精度の補完は可能。
設定次第でかなり使いやすくなる。
図解と画像生成の違いを整理しておこう
- 図解（フロー図・構造図など）
→ NotionAIやNotebookLMは対応している。特にNotionAIのマーメイド記法が強い。 - 画像生成（写真・イラストなど）
→ 今回紹介したツールは基本的に非対応 or 品質が実用レベルに達していない。
画像が必要なら、専用ツール（Midjourney、DALL·Eなど）との使い分けがおすすめ。
“図で説明できる”と“画像を作れる”は、まったく別。混同してる人多いけど要注意だね
AIが“いい感じの図”を勝手に作ってくれるわけじゃないんだね。ちゃんと使い分けないと
深掘りしたい人へ：さらに詳しく使いこなすための導線まとめ
どのAIが何をできるかはだいたい見えてきたけど、気になるツールはもうちょっと詳しく知りたいな
だったらここから、深掘りガイドに進んでみよう。使いこなすには“次の一歩”が大事
NotionAIをもっと活かしたい人へ
「文章は書けるけど整えるのが苦手」
「議事録をうまく取りたい」
「図で整理したいけど難しい操作は無理」
そんな人には、NotionAIのこのあたりの使い方がおすすめ。
🔎 深掘りポイント：
- 音声入力から議事録をつくる「AIミーティングノート」の活用術
- マーメイド記法で図解する方法と、実務で使いやすいテンプレ例
- 外部調査のやり方と、どこまで任せていいのかの判断軸
→ 詳細記事リンク：「NotionAIで会議後の手間をゼロにする方法」
GPT-5を使い倒したい人へ
「答えは出るけど、なんかピンとこない」
「プロンプトのコツがわからない」
そんな人にこそ必要なのが、「伝え方（指示の出し方）」の磨き方。
🔎 深掘りポイント：
- 実際に仕事で使われているプロンプト例（アイデア出し、構成整理、要約など）
- よくある失敗パターン：「いい感じに」で台無しにしないための具体例
- 構造的に伝えるためのテンプレフレーズ集
→ 詳細記事リンク
Manusを業務に導入したい人へ
「調べてまとめてくれるのは便利だけど、ちゃんと使っていいのかな？」
「画像も出してくれるけど、資料に使って大丈夫？」
そんな人に向けて、Manusを“業務の一部”にする視点を解説。
🔎 深掘りポイント：
- 資料作成のステップをどうAIに任せるか（調査 → 要約 →出力）
- AIが出してくる画像の「使っていい／ダメ」の見分け方
- 手戻りを防ぐ“指示の書き方”実例集
→ 詳細記事リンク：「Manusで提案資料を作る時の注意点と進め方」
NotebookLMを活用したい人へ
「資料をアップしてるのに、うまく使えてる気がしない」
「会話型で質問できるのはいいけど、どこまで正確に覚えてる？」
NotebookLMは、自分の持っている情報を活かすための“専用知識ベース”。
ため方・聞き方を少し工夫するだけで、使い勝手が激変します。
🔎 深掘りポイント：
- 入れておくべき資料と、その整理ルール（PDF・ドキュメント・議事録など）
- 質問しやすくするための命名ルールや分類方法
- チームで共有する際の注意点と、誤情報対策
→ 詳細記事リンク：「NotebookLMの“整理と質問のコツ”ガイド」
“このAIいいかも”と思ったら、ちゃんと育てて付き合っていくのが大事なんだよね
全部完璧に使いこなす必要はないけど、“自分が使うやつだけちゃんと深掘る”ってすごく効率的だと思う
まとめ：気になったツールだけ深掘れば、それでOK
いまの仕事に合わせて、まずは1つだけ相棒となるAIを決めましょう。
それをちゃんと使いこなすことで、他のAIの使い方も自然とわかってくるようになります。
今回紹介したサービスを無理して全部触らなくていいです！
「これは仕事で使える」と思えたツールだけ、少し深く付き合ってみる。
その一歩が、一番確実な成長につながってきます。
